ANALISIS KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE BENEISH M-SCORE PADA BUMN: STUDI KASUS PT INDOFARMA TBK
DOI:
https://doi.org/10.58268/eb.v5i2.301Kata Kunci:
Beneish M-Score; Fraud; Fraud Diamond; PT Indofarma Tbk.Abstrak
Kecurangan laporan keuangan merupakan permasalahan yang dapat memengaruhi keandalan informasi keuangan dan kepercayaan publik terhadap suatu perusahaan, termasuk pada Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas metode Beneish M-Score dalam mengindikasi kecurangan pada kasus fraud nyata yang terjadi di PT Indofarma Tbk. Menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, analisis dilakukan terhadap data sekunder berupa laporan keuangan tahunan PT Indofarma Tbk Periode 2020-2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2020-2021, Indofarma teridentifikasi sebagai Manipulator dengan skor -1,454 dan -1,962, dipicu oleh lonjakan Days Sales in Receivable Index (DSRI). Temuan ini selaras dengan kasus penahanan dana penjualan sebesar Rp470 Miliar oleh anak perusahaannya. Pada tahun-tahun berikutnya skor merosot tajam puncaknya di angka -6,480 yang menunjukkan perusahaan berada dalam kondisi extreme financial distrerss hingga berujung vonis pailitnya anak perusahaan pada Februari 2025. Penelitian ini membuktikan Beneish M-Score efektif sebagai instrumen deteksi dini risiko kecurangan sebelum terjadinya kegagalan usaha.
Referensi
Alfian, F., & Triani, N. N. A. (2019). Fraudulent Financial Reporting Detection Using Beneish M-Score Model In Public Companies In 2012-2016. Asian Pacific Fraud Journal, 4. https://doi.org/10.21532/apfj.001.19.04.01.03
Binekasari, R. (2024). Tanda Awal Kasus Indofarma, Laba Jeblok 99,65%, Tapi Hasil Audit Wajar. CNBC Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/market/20240527094213-17-541334/tanda-awal-kasus-indofarma-laba-jeblok-9965-tapi-hasil-audit-wajar
Biofarma. (2024). Laporan Tahunan 2023 PT Bio Farma (Persero).
Gutari, A., & Wahyuni, E. S. (2024). Implementasi Beneish M-Score Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan BUMN. Neraca Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi, 1192, 384–392. http://jurnal.kolibi.org/index.php/neraca
Irawan, A., & Nursanty, I. A. (2023). ANALISIS DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DALAM DIMENSI FRAUD TRIANGLE. AKUNTABEL: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 1(1), 21–28.
Murdihardjo, L., Nurjanah, Y., & Sari, F. I. (2021). Penggunaan Metode Beneish Ratio Dalam Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi, 10(1), 179–194.
Noviana, G., Helmi, S. M., & Ginting, R. (2022). Bagaimana Pendeteksian Fraudlent Financial Statement Dengan Menggunakan Fraud Diamond Theory Dengan Metode Beneish M-Score. AKUNTABEL: Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 3, 608–617. https://doi.org/https://doi.org/10.29264/jakt.v19i3.11803
Puspitha, M. Y., Nyoman, N., Diantini, A., Ekonomika, F., Reporting, F. F., M-score, B., & Diskriminan, A. (2023). Kemampuan Beneish M-Score dalam Memprediksi Fraudulent Financial Reporting. 570–588. https://doi.org/10.24843/EJA.2023.v33.i02.p20
Ramadhan, Y., Darmatika, W., Arzeta, D., Isnaeni, W., Syukriati, S., & Caprina, T. (2025). Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Model Beneish M-Score Pada Sektor Kesehatan. El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam, 6(9), 2808–2818.
Roffia, P., & Poffo, M. (2025). Revisiting the Fraud Triangle in Corporate Frauds : Towards a Polygon of Elements. 2004, 1–23.
Sugiyono. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suheni, V., & Arif, M. F. (2020). Mendeteksi Financial Statement Dengan Menggunakan Model Beneish M-Score (Studi Pada Perusahaan Sektor Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Akuntansi & Ekonomi FE UN PGRI Kediri, 5, 92–99.
Sumantri. (2024). Penerapan Model Beneish M-Score Dan Model Z-Score Pada Perusahaan BUMN The Beneish M-Score and Z-Score Models in Stated Owned Enterprise Companies. AKUNESA: Jurnal Akuntansi Unesa. 12(3), 338–348. http://journal.unesa.ac.id/index.php/akunesa/index%0APenerapan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Eriecha Destiany Salsabila, Vina Anggilia Puspita

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
